年夜庆油田采油三厂第八功课区数字化综合出产批示中央年夜屏闪耀，红色预警图标蓦地弹出：注采21班组一口油井皮带发生断裂。批示职员第一时间接洽火线班组，信息流飞速流转，现场职员快速措置，短短15分钟，这起装备异样便完全排除。如许精准高效的措置，于年夜庆油田已经成为常态。“数智化转型已经经不是年夜庆油田高质量成长的选择题，而是必答题。”该厂第八功课区副司理杨华光感触道。

于国度能源局近日发布的“人工智能+”能源高价值运用场景清单中，“人工智能+油气”是重点范畴之一。放眼天下油气行业，AI早已经走出试验室，进入勘探开发、运维治理、出产调控全链条。但受访专家坦言，基础举措措施单薄、技能交融不深、数据壁垒凸起，是行业转型要啃下的三块“硬骨头”。

数智技能重塑全流程

AI、年夜数据、数字孪生等技能正于油气范畴科学研究、勘探开发、运维治理、出产调控等范畴落地着花。

于年夜庆油田勘探开发研究院，研究职员向记者展示了油气勘探开发范畴专属AI平台“油博士”对于油气范畴科学研究的赋能作用。一份51页的外语专业阐发陈诉被上传至体系，仅6分钟后，精准的译文便出现于屏幕上。“效率比平凡互联网翻译东西晋升50倍，精度到达95%。”该院研究职员朱吉军说。该平台集专业陈诉编写、文献解读、集会记要天生等功效在一体，构建起“年夜模子+年夜数据+常识库”交融运用模式。今朝全油田用户超3000人次，累计挪用量冲破750万次，科研职员处置惩罚基础事件的时间占比从40%降至20%，患上以集中精神开展地质研究。

而于勘探开发范畴，专业模子与智能算法成为地下资源挖潜的“透视眼”。例如，借助“油博士”科研智能体，事情职员可完成动态地质建模、有益区辨认、老井递减纪律阐发等焦点事情，极年夜晋升勘探开发效率。

各年夜油气田纷纷加速智能勘探开发结构。中国石油昆仑年夜模子颠末多轮迭代进级，将地动波颠簸方程求解效率晋升10倍以上，使勘探周期缩短两成，有用晋升单井可采储量。江苏油田应用智能算法解析地质数据，使相干数据处置惩罚效率晋升600倍，猜测精度不变于90%以上。

于运维治理范畴，数智技能一样年夜显身手。于年夜庆油田采油五厂，一套以设置装备摆设长途监控中央为基础、以成立两级步队为保障、以健全“三率”指标查核为抓手的自立运维系统已经见成效。长途监控中央内，自立研发的运维治理平台可实现使命调理、技能支撑、维护治理等多种功效，解决了运维点多、线长、面广的难题。“已往妨碍维修需要找‘外助’，此刻要害指标稳住了，一样平常妨碍不再用找‘外助’了。”年夜庆油田采油五厂数字化运维中央主任孟祥宁说。

聪明运维也于天下油气田快速推广。塔里木油田“黑灯工场”试点结果显著，已经经实现夜间无人巡检及操作，体系可以持续6小时实现无人干涉干与自控运行；西南油气田运用出产物联网智能运维与监测管控技能后，装备于线监测率晋升至97.4%，年度维护成本降低了百余万元。

于出产调控范畴，“聪明年夜脑”鞭策全流程治理走向邃密化、智能化。各年夜油田普和智能管网、无人机羁系体系，实现管线运行参数及时上传、异样环境主动预警措置；新建油气田采用人机协同治理架构……智能化调控让天下油气行业遍及实现降本、提效、增安的综合效益。

行业转型遭受瓶颈

只管成效显著，但油气范畴的数智化转型之路并不是坦途。记者于采访中发明，基础举措措施老化、技能交融不深、数据同享不顺畅，成为转型纵深推进的重要瓶颈。

基础举措措施老化单薄、硬件承载能力不足，是传统油气田面对的基础性问题。跟着智能化运用不停增多，软硬件资源耗损连续爬升，部门办事器超期服役，存储空间紧张，老旧硬件难以支撑年夜模子、数字孪生等高算力体系不变运行。同时，有些油田物联网前端感知装备配置不完美，传感器、智能电动阀等要害装备笼罩率偏低，一些老旧站场未完成数字化革新，数据收罗、长途管控能力存于较着短板，没法满意智能决议计划的实际需求。

前沿技能落地坚苦，技能与现实营业交融浮在外貌，也是行业遍及存于的问题。当前天下油气行业的AI运用，年夜多集中于报表统计、简朴妨碍诊断等浅层场景，巨细模子协同、云边端智能联动、边沿计较等前沿技能仍处于局部摸索阶段，还没有形陈规模化运用。不少引进的技能方案看似进步前辈，却没法解决钻井、采油、地层阐发等一线现实难题。油气行业工况繁杂、功课情况卑劣，现有AI模子于极度前提下的感知精度、决议计划靠得住性，还有未到达工业级高尺度，通用年夜模子向油气专属场景适配难度较年夜，技能迭代速率跟不上财产成长节拍。

此外，业内专家坦言，天下油气行业“数据孤岛”征象十分凸起。各油田、各营业板块数据收罗尺度不同一，格局混乱，跨区域、跨部分、跨企业的数据同享机制缺掉，年夜量数据没法互通复用。油气数据收罗成本高、专业标注样本稀缺，直接影响AI模子练习精度。油气数据属涉密数据，怎样于严守安全底线的条件下盘活数据资源，成为行业亟待破解的难题。

高价值场景需重点发力

面临转型路上的各种挑战，国度层面接连出台多项政策文件。

2025年，国度成长鼎新委、国度能源局印发《关在推进“人工智能+”能源高质量成长的实行定见》，提出加速智能钻机、呆板人、无人机、智能感知体系等智能出产技能设备的研发与运用，鞭策出产现场等全历程智能联动与主动优化，鞭策油气财产链智能化进级设置装备摆设。本年，四部分结合发布《关在促成人工智能与能源双向赋能的步履方案》，进一步鞭策能源、算力、场景、数据、模子等要素协同联动，鼓动勉励能源范畴智能体、具身智能等新技能研发落地，鞭策AI技能与油气产供储销全链条范围化交融运用。

针对于行业现存短板与将来成长路径，业内专家联合一线实践提出建议。年夜庆油田数字化范畴相干技能专家说，要对峙夯实AI基础、加速AI赋能、引领AI立异“三步走”思绪。一方面，要稳步推进信息化补强工程，构建“云网交融、算网一体”新格式，为AI年夜模子等新兴技能运用提供算力支撑；另外一方面，要成立全链条营业智能运用场景及模式，重点推进年夜模子于油田的范围化推广与运用，并加速研发高价值场景模子。

于中国石油集团经济技能研究院能源年夜数据中央工程师窦春柳看来，当前油气范畴AI运用仍以单点摸索为主，下一步要集中气力冲破油气专业年夜模子、工业软件等要害瓶颈，整合天下科研资源搭建AI协同立异平台，鞭策科研与出产范式周全转向“数据驱动+人机协同”。

中国工程院院士、中国石油自然气株式会社勘探开发研究院副总工程师刘合说，数据是AI成长的根底，油气行业数据收罗繁杂、标注难度年夜、保密要求高，是制约年夜模子迭代的要害，全行业必需把数据管理摆于凸起位置，同一数据尺度、盘活数据资源，同时理性计划运用场景，杜绝盲目跟风设置装备摆设，对峙于高价值场景集中发力、重点冲破。