科技日报北京7月12日电（记者张梦然）美国斯坦福研究团队近日于《科学》杂志上陈诉了一种名为Biomni的通用生物医学AI智能体，其可以或许自立履行从数据阐发到试验设计的多种研究使命。团队于多个案例研究中测试了该东西，认为其机能不变，多项使命体现靠近人类专家。该结果象征着AI智能体可与人类研究职员协作，加快推进生物医学从基础研究迈向运用转化。

生物医学研究最近几年来鞭策了对于疾病机制、诊断与医治的认知，但事情流日益繁杂、数据集连续膨胀、专业东西繁多、文献增速惊人，使患上现有常识及资源难以被充实使用。对于专业研究职员的需求已经跨越可用劳动力，也使年夜量有价值的数据及阐发时机被弃捐。开发出能扩大专业常识、加快发明的东西十分火急。而AI智能体的成长为重塑生物医学研究的部门环节提供了可能，但条件是这种东西能笼罩充足广的生物医学使命。

Biomni经由过程挖掘海量生物医学文献，界说出一套笼罩较全的进修使命。年夜型语言模子则兼任计划引擎，卖力理解用户哀求，并将其拆成一连串多步子使命。这套机制让Biomni于没有预设事情流模板的环境下，也能自行组装并履行完备流程。

团队将Biomni置在多个生物医学基准上测试，并于多项使命中将其体现与人类专家对于比。成果发明Biomni的正确度始终能与专家级程度匹配，而耗时较着更短。5个案例研究中均验证了其东西能力，规模从可穿着传感器数据阐发，到为研究职员设计试验和谈。

团队夸大，这项结果的价值不于在宣告“AI替换人”。只管Biomni已经接入不少生物医学东西与数据库，但评估使命只占一小部门，若干要害标的目的还没有涉及。即便云云，经由过程把繁杂事情流主动化，研究职员可以把精神挪向创造性的假定天生、试验立异及跨范畴协作，这部门才是人类科学家更该花时间之处。