当下，虽然人工智能（AI）带来的影响深远而繁杂，但社会已经经告竣一些共鸣：面向科学界及教诲界的查询拜访注解，智能时代需要新型人材，而其焦点能力包括批判性思维、人机协同、发问、判定、深度进修及常识创造等。

这些理念并不是初次提出，真实的难点于在怎样实践。详细而言，就是怎样组织造就这些能力的教诲系统，进而告竣造就方针。这一直是困扰海内教诲界的庞大问题。今天，它变患上更为紧急。

怎样熟悉这些能力，尤其是理解它们的素质及表里联系关系，这是一个前置性的主要问题。要想解决它并不是一朝一夕之功，于本文中，咱们没关系从被视为首要能力的批判性思维提及。

批判性思维的人机协同进程

于AI时代，批判性思维的主要任务之一是评估及判定AI输出内容、鉴别虚伪、提防危害。于人机协同中，这是其须要性的由来。批判性思维有体系的评估要领，可以从问题、观点、证据、推理、假定及辩证六年夜角度来评估并判定认知和决议计划。这都是评估AI必须的技术。

固然，批判性思维的任务不仅是评估。从苏格拉底最先，发问及质疑就是它的身份证。批判性评估实在是经由过程发问及探究来实现的。是以，触及发问能力造就，批判性思维的脚色也是无可代替的。

这一点可以从它的二元问题阐发法看出 它是问题对于象阐发与问题认知阐发的联合。好比，面临 为何咱们都会也有雾霾 这一问题时，问题的对于象阐发是挖掘雾霾的基础要素、属性、瓜葛、深层的因果机制、与情况的作用及蜕变方式，即第一性道理层面的阐发；对于问题的认知阐发，则是探究及评估问题的配景、假定、理由、视角及价值等，即元认知及元思索。

如许的二元问题阐发会天生要害的三年夜类问题：一是探究性的问题，好比是否轻忽了雾霾的基础要素；二是理解性问题，好比本市雾霾的天生机制是甚么；三是反思性问题，好比烧煤是雾霾的缘故原由是否合用、是否还有有新的环境。这三年夜问题推进认知更广、更深且不停更新，这恰是批判性思维的方针及尺度。

当咱们说用AI促成进修及认知时，实在就是用此类问题指导进修者获取更多、更好的信息。进修的人机协同既然从问题最先，就应该以批判性思维的问题阐发最先，组织相干的三年夜问题，联合专业常识，形成一个周全及深切的认知问题集。接下来，再用它来向AI发问，与之对于话，指导它探究、天生所需信息。第三步则是对于天生的信息举行批判性评估，断根虚伪及误导性内容，留下靠得住的常识。末了，综合评估后的信息及已经有常识，形成新的常识体系。

显然，批判性思维的三年夜发问既是对于深度进修的指导，也是创造常识的历程。末了的综合则由于新信息及反例而呈现新问题，又成为下一轮人机协同进程的出发点。

云云，批判性思维的人机协同进程就清楚了。起首，它依据批判性思维的周全、深切及成长的方针和宗旨，经由过程问题阐发，与常识一路组织高质量的问题集。然后，指导AI探究有广度、深度及时效性的信息。随后，评估它们，辨认此中的幻觉与误导，防止潜于风险。末了，综合相干信息及现有常识，形成新的体系，而由此呈现的空缺、冲突及辩驳，形成新的问题，启动新的轮回及进阶。这是一个阐发-探究-评估-综合四步调的人机协同进阶式进程。

于这个进程中，批判性思维是指导者，也是守护者。它负担促成及守护人类自立成长的任务，是以一定促成深度进修，并造就认知及解决问题能力 深度进修底层布局及运行机制，就是获取解决问题的指南。如许，思维、发问、人机协同、判定、认知、解决问题等要素一体化，形成为了一个有机的智能系统。

新型人材造就的一体化框架

既然此类智能系统可以有力促成人于智能时代的成长，它天然也是教诲的指南。其帮忙学生从死记硬违转向深切及立异进修， 先思索后AI 的步伐也防止了由于过分依靠AI而减弱学生能力的造就。

从这个角度说，新型人材教诲的要害使命，恰是构建此类认知及立异的智能系统。这一进程不仅是一种认知模式，也能够成为新型人材造就的一体化教诲框架。

这是由于该教诲系统以阐发-探究-评估-综合流程为中轴，并于流程开启时，就回覆了制约智能时代教诲的要害问题 为何发问、提甚么问题、如何发问。由此，教诲就有了不变的抓手，能真正造就为了认知及创造而提出好问题的能力。

然后，经由过程缭绕这三年夜问题与AI东西举行对于话，就能够借助批判性思维，填补AI仅于语用几率层面运作的缺陷，指导它缭绕世界的客不雅布局天生有构造的常识。

仍以雾霾为例，雾霾的客不雅组成、前提及形成机制恰是咱们深度进修要到达的方针，人机协同就是要加快这一进修历程。如许练习的深度进修一旦内化为终身进修的要领，就能令人跟上时代科技成长的程序。

更主要的是，这类深度进修不仅让人得到常识，还有能将其直接转化为认知能力及解决问题的能力。

所谓认知，就是辨认事物隐蔽的素质、深层布局及运行纪律，这也是组织常识及观点所依据的联系关系及推演机制 没有思维深度，就难以形成及理解观点的底层逻辑，深度进修也是深度思维。

一旦相识了事物的布局及运行模式，发明及解决问题的依据就有了。所谓问题，就是正常布局的破缺或者崩解，运行模式的扭曲或者掉序。正常及反常对于比之下，对于深层的机制相识令人很快发明问题的泉源，从而形成假说及解决方案。

因而可知，缭绕这一人机协同进程构建教诲系统，可以同时实现4个造就方针，即提出高质量问题，开展深度进修及常识建构，评估AI输出、提防危害，以和造就认知与解决问题能力。

不自知 的问题

使人遗憾的是，实际中的教诲实践并无遍及形成此类系统。其最年夜的障碍其实不于在要领，而于在熟悉。

正如前文所言，怎样熟悉批判性思维、人机协同、发问、评估等能力，尤其是理解它们的素质及表里联系关系，是一个前置性的问题。此外，还有有另外一个前置性问题 咱们可能没有熟悉到自身没有熟悉，说患上通俗些，就是咱们不知道咱们不知道。

笔者鞭策批判性思维教诲十几年来，碰到的最年夜、最顽固的阻力之一，就是人们感觉本身知道了，但这些 知道 往往是望文生义的想固然，成果反而加年夜了阻力。

好比，提及批判性思维，各人固然都知道是 批判 ，但笔者做完一场关在批判性思维的讲座后，常有听众感触 今天才知道批判性思维是甚么 。纵然知道批判性思维是评估及鉴别信息，但再追问一句接下来该如何做时，年夜大都人也不知道。

再好比，关在发问，针对于为何发问、提甚么问题、怎样发问，很少有人能回覆出来。至在解决问题，当被问到解决问题起首从哪里最先，怎样确定问题的主要性，怎样依据阐发、探究及推理的需要确定问题时，许多学生甚至专家都不相识。

总之，因为这些问题持久没有获得熟悉，笔者论述的问题、进修、常识、思维、人机协同之间的内涵一体化瓜葛往往被割裂理解，并于教诲中作为自力讲授对于象，难以形成造就新型人材的总体效应。

换句话说，智能时代教诲鼎新的一个条件，是要熟悉到只有当批判性思维、发问、评估及解决问题被放入 阐发-探究-评估-综合 人机协同的认知进程中加以理解及实现，一个有用造就新型人材的教诲系统才会真正形成。

（作者系华中科技年夜学立异教诲与批判性思维研究中央首席专家）

《中国科学报》 (2026-07-28 第3版 年夜学不雅察)-PA集团官网