美国东部时间7月23日，2026年国际数学家年夜会正式宣布了各种奖项获奖名单。中国香港中文年夜学（深圳）数据科学学院传授、深圳河套学院人工智能理论和体系中央传授Yurii Nesterov获本届高斯奖，成为自奖项设立以来的全世界第六位获奖者。

Yurii Nesterov（中间）。港中年夜（深圳）供图

高斯奖是全世界运用数学范畴的最高声誉，与菲尔兹奖、陈省身奖等同为国际数学界的顶级学术奖项。该奖项由国际数学同盟与德国数学学会结合创设，作为国际数学家年夜会重磅焦点奖项，代表着全世界运用数学范畴的最高学术权势巨子与行业承认。

高斯奖在2006年于国际数学家年夜会上初次颁布。区分在聚焦纯理论研究的数学奖项，高斯奖偏重表扬数学结果的落地运用与社会实效，致敬那些依托前沿数学理论，于前沿技能研发、财产贸易立异、平易近生糊口改善等范畴作出冲破性、创始性孝敬的科研事情者。历届获奖者均是引领运用数学学科成长、赋能全社会科技立异的卓异学者。

Yurii Nesterov是美国国度科学院外籍院士。他在1977年至1992年间于莫斯科中心经济与数学研究所拥有研究职位，并在1993年到2023年时期于比利时法语鲁汶年夜学运筹学与计量经济学中央担当传授。他的研究兴致触及繁杂性问题及解决各类优化问题的有用要领，重要结果漫衍于凸优化的差别范畴：光滑问题的优化要领、多项式时间内点要领、布局优化的光滑技能、二阶要领的繁杂性理论、年夜范围问题的优化要领、可实现张量要领。

Nesterov加快要领完全转变了优化理论，它证实了仅使用梯度信息的一阶算法，也可以比经典梯度降落法实现显著更快的收敛速率。他提出的算法初次到达了平滑凸优化问题的一阶要领所能实现的理论最优收敛速率，成为优化理论成长史上的一个里程碑。这一思惟奠基了浩繁现代优化算法的基础，广泛运用在呆板进修、旌旗灯号处置惩罚以和年夜范围数据阐发等范畴。如今，Nesterov加快已经被TensorFlow及PyTorch等主流深度进修框架广泛采用，用在练习年夜范围神经收集，并已经成为世界各地优化课程的焦点讲授内容。自问世四十余年来，它始终被公认为数学优化范畴最具影响力及最具代表性的庞大冲破之一。