OpenAI推出的教导词缓存可减少输入token老本多达50%；视觉微调能用图像和文本自界说模子的视觉知晓功能；及时 API让建立者将ChatGP 的语音控件添加到App中；模子蒸馏让建立者能运用GPT-4o等顶端模子的输出提高GPT-4o mini等小模子的性能。

　　本文作家：李丹

　　开首：硬AI

　　好意思东时分10月1日周二，OpenAI举行了年度建立者大会DevDay，本年的大会并莫得任何首要的居品发布，比较昨年大会显得更低调，但OpenAI也为建立者派发了几个大“礼包”，对现存的东谈主工智能（AI）器具和API套件作念了改变。

　　本次OpenAI DevDay推出一系列新器具，主要包括四大革新：教导词缓存（Prompt Caching）、视觉微调（Vision Fine-Tuning）、及时API（Realtime API）、模子蒸馏（Model Distillation），在裁减模子老本、提高模子视觉知晓水平、提高语音AI功能和小模子性能方面，给建立者带来福音。

　　有辩驳称，本年DevDay的要点是提高建立者的才气和展示建立者圈子的故事，这标明跟着AI规模的竞争日益强烈，OpenAI的策略发生了转化。上述新器具凸起标明，OpenAI的策略要点是：增强其建立者的生态系统，而不是平直在结尾用户应用规模竞争。

　　有媒体提到，在DevDay当作前的记者会上，OpenAI的首席居品官Kevin Weil谈及最近OpenAI首席时刻官Mira Murati和首席议论官Bob McGrew下野，称他们离开不会影响公司发展，“咱们不会延缓脚步”。

　　教导词缓存（Prompt Caching）可减少输入token老本多达50%

　　教导词缓存被视为本次DevDay发布的最伏击更新。该功能旨在裁减建立者的老本、减少延伸。

　　OpenAI引入的教导词缓存系统自动对模子最近贬责的输入token提供50%的扣头，这可能会让时常重迭使用高下文的应用要领App赢得多数肤浅。如斯大幅裁减老本给企业和初创公司提供了探索新应用的首要机遇，因为这些应用昔时由于用度玄机无法达成。

　　OpenAI 平台居品认真东谈主 Olivier Godement称，两年前GPT-3大告成利，当今OpenAI如故将相干老本裁减了快要1000倍。他举不出来其他任何一个两年内能将老本裁减雷同幅度的例子。

　　以下OpenAI的图表展示了，教导词缓存不错大幅裁减应用AI模子的老本，比较多样GDP模子的非缓存token，缓存输入token的老本不错减少多达50%。

　　视觉微调（Vision Fine-Tuning）：视觉AI新前沿

　　OpenAI DevDay公布，OpenAI最新的大言语模子（LLM） GPT-4o 引入了视觉微调。此功能让建立者能用图像和文本自界说模子的视觉知晓功能。

　　这是被称为视觉AI新前沿的首要更新。它可能会对自动驾驶汽车、医学成像和视觉搜索功能等规模产生深切影响。

　　OpenAI 称，东南亚版“好意思团+滴滴” Grab 如故运用这项时刻改变其舆图事业。仅使用 100 个示例，Grab 就让车谈计数的准确率提高了20%，限速标识定位率提高13%。

　　这种实验宇宙的App展示了视觉微调的可能性，即使用小批量的视觉试验数据，权臣增强百行万企的AI事业。

　　及时 API（Realtime API）弥补对话式 AI 的差距

　　OpenAI DevDay发布了及时 API，现时处于公开测试beta阶段。及时API 骨子上简化了构建语音助手和其他对话式 AI 器具的过程，无需将多个模子拼接在沿途进行转录、推理和文本到语音的挪动。

　　这项新址品让建立东谈主员能创建低延伸的多模态体验，尤其是在语音转语音App中。这意味着建立东谈主员不错运转将 ChatGPT 的语音控件添加到App中。

　　为了阐述该 API 的后劲，OpenAI 展示了 Wanderlust 的更新版块，它是一款在昨年大会上展示过的旅行筹划App。

　　借助及时 API，用户不错平直与新版App对话，进行当然对话来筹划行程。该系统以致允许用户在语句中间打断，效法东谈主类之间的对话。

　　旅行筹划仅仅一个例子，及时 API 为各个行业的语音App开采了正常的可能性。不管是专攻客服、评释规模如故弱势东谈主士使用的无回绝器具，建立者当今王人不错运用新的资源创造更直不雅、反应更快的AI驱动体验。

　　包括养分和健身相通App Healthify 和言语学习平台 Speak在内，一些App如故将先行一步，将及时API交融到自己居品中。

　　有辩驳称，及时API 的订价并未低廉，每分钟音频输入收费0.06 好意思元，每分钟音频输出收费0.24 好意思元，但关于但愿创建基于语音App的建立东谈主员来说，它仍然不错代表一个伏击的价值主意。

　　模子蒸馏（Model Distillation）让小模子也可领有顶端模子功能

　　模子蒸馏被视为OpenAI这次最具变革性的新器具。这种集成的责任经由让建立东谈主员能通过使用诸如GPT o1-preview 和 GPT-4o这类顶端模子的输出，对相对较小且经济实用的高校模子进行微调，从而提高更高效模子、如 GPT-4o mini的性能。

　　这种设施让小公司也可能运用与顶端模子雷同的功能，而况无需承担使用这类模子的筹划老本。它有助于化解 AI 行业恒久以来在顶端、资源密集型系统与更易于拜谒但功能较弱的系统之间的规模。

　　比如一家从事医疗时刻的袖珍初创公司要为农村的诊所建立一种AI 驱动的会诊器具。使用模子蒸馏，该公司不错试验一个紧凑的模子，该模子不错捕捉大模子的大部分会诊才气，同期只需要在法度的札记本电脑或平板电脑上运行。

　　因此，模子蒸馏不错让资源受限的环境也能享有复杂的 AI 功能，有可能提高医疗事业欠推崇地区的医疗保健水平。

　　本文来自微信公众号“硬AI”，慈祥更多AI前沿资讯请移步这里

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